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投资专业人员的Python和数据科学

随着对数据科学的兴趣的增长,金融专业人员受到挑战,以利用可用的大量数据进行投资决策。这项以虚拟同步格式现场直播的4模块课程并针对金融专业人士,引入了与Python一起在金融服务中使用的数据科学技术。

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一个坐在电脑上工作的男人

课程快照

一个坐在电脑上工作的男人
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    初级水平

    专门为财务专业人士设计的入门课程将讨论了解Python所需的关键概念。

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    谁应该参加这门课程?

    分析师,投资组合经理,风险经理和想提高数据科学技能的理想选择。

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    包括什么?

    14个小时的现场直播,由教师领导的,动手学习4个实验室和5个案例研究以及4个办公时间,可与教师联系1:1的办公时间,以解决个人问题。

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    针对投资专业人员量身定制

    课程内容由金融从业人员为金融从业人员策划和创建。

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    小组格式

    每次课程限制为40名学生,较小的队列可以进行个人互动和社交学习。

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    实时虚拟格式

    实时4模块课程在线交付。在您的时区(美国,欧洲和亚太地区)中为您选择方便的一个。动手实验室和案例研究通过QUSANDBOX在世界范围内进行。

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    专家主导

    由CFA Sri Krishnamurthy交付,是Ventunimiversity的创始人,并在数据科学和机器学习中寻找了应用于金融的教练。

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    完成证书

    完成所有4门课程后,获得完成证书。

认识教练

Sri Krishnamurthy图片

斯里克里希那村CFA

定量创始人

Ventuniversity的创始人,数据和定量分析公司。他在分析,定量分析,统计建模和设计大规模应用方面拥有20多年的经验。以前,克里希那村(Krishnamurthy)先生曾在花旗集团(Endeca)和数学工程(Mathworks)工作,并咨询了金融服务和能源行业的25多个客户。他已经培训了1,000多名学生,在该行业和巴布森学院,东北大学和Hult International商学院的定量方法,分析和大数据方面进行了培训,其中许多人在金融服务公司从事量化和数据科学角色。Krishnamurthy先生获得了来自Northeastern University的计算机系统工程和计算机科学硕士学位,并专注于Babson College的投资。

你会学到什么

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    数据科学革命:为什么您现在需要学习数据科学。
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    在Python中实施分析库,以进行风险和绩效计算。
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    使用Plotly,Seaborn和Matplotlib探索和可视化技术
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    使用机器学习技术预测股票回报。
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    在您的企业中集成,基本,定量和数据科学技术。
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    Python内的投资组合管理。
地区 日期 时间
美洲 2022年6月21日,2022年6月23日,2022年6月28日,2022年6月30日 美国东部时间上午7:30(GMT -6)
EMEA 2022年6月21日,2022年6月23日,2022年6月28日,2022年6月30日 1:30 PM CET(GMT +2)

美洲

EMEA

2022年10月5日,2022年10月12日,2022年10月19日,2022年10月26日

2022年10月5日,2022年10月12日,2022年10月19日,2022年10月26日

美国东部标准时间下午1:00(GMT -5)

下午6:00 CET(GMT +1)

无论您在区域位置如何,请选择适合您日期的日期和时间的会话。

注册细节

会员入学费

美元 1,999
会员节省100美元。注册包括对课程材料的90天访问和通过Ventuniversity进行记录。
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标准注册费

美元 2,099
入学率包括90天通过Ventuniversity访问课程材料和记录。
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有关CFA研究所与Ventuniversity之间关系的信息,请访问我们爱游戏安全吗条款和条件页。