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Fintech

金融科技正在改变投资管理的格局,对金融行业的职业选择和决策模式产生影响。

金融金

Fintech是什么?

金融气或金融技术是指金融服务和产品设计和交付的技术创新。金融技术继续发展;进步包括使用大数据,人工智能(AI)和机器学习来评估投资机会,优化投资组合和减轻风险。

越来越关注客户成果,金融气的预期结果是能够为投资者提供量身定制的可操作建议,以便更轻松地访问和较低的成本。

FINTECH职业

金融科技领域的热门职业包括更通用的技术职业,如网络安全和人工智能,以及那些越来越与资产管理行业相关的职业:区块链开发和定量分析。金融科技的职业道路要求在计算机科学、编程、数学和数据科学方面有很强的专注力,除此之外,还需要对金融市场,包括金融工具和产品有坚定的理解。

金融公司和从业者必须定位自己的行业转型,包括利用人类和人工智能的益处。认识到FINTECH目前和未来的资产管理行业的未来方向 - 包括贸易,私人财富和量化方法 - CFA学院纳入了金融技术爱游戏安全吗CFA项目课程。主题包括人工智能、机器学习、算法交易、数据科学、区块链和机器人咨询。

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    投资专业人员未来

    财务报告的这个未来将投资专业人员带来职业成功的路线图,包括将在业内金融气的快速增长所带来的作用。

如何进入金融科技

  1. 理解并培养所需的技能

  2. 申请一份金融数据提供商的工作

  3. 补充技术技能,了解金融业

作为一种实践,金融科技创新依赖于数据科学学科和金融专业知识的双重基础,比如CFA Program提供的投资分析基础知识。尽管该行业依赖于高度专业化的角色,如机器学习和数据工程师,但金融领域的专业知识——辅以金融科技知识——可以帮助从业者在一个不断发展的行业中更好地竞争。

CFA计划包括Fintech主题,并且赚取指定不仅可以坚定地了解金融业,而且还表明了金融业的应用,包括数据科学,投资管理的基础知识。通过补充金融学习和申请,CFA特许举办者可能会很好地追求金融气的职业生涯,并强大了解金融行业和通过CFA学院成员制定的联系。爱游戏安全吗

金融气和资产管理

通过金融科技创新,企业可以更好地满足客户的需求和期望。伴随着明显的好处,金融科技正在迅速改变投资管理的格局。进步包括使用波罗顾问,大数据,AI和机器学习评估投资机会,优化投资组合和减轻风险。在金融记录保留领域,区块链和分布式分区技术正在创建新的方式来记录,跟踪和存储金融资产的交易。

所有年龄段和所有地区的投资者都希望更多技术应用于投资,并且技术信任通常很高。有效使用技术增加信任财务顾问或公司而新的区块链技术具有创造在系统中的更多信任的承诺。

资产管理的金融技术趋势

投资专业人士和公司已进入加速转型。从迅速发展的技术到基础人口转移,多种趋势正在融合,以推动人们在金融业将如何运作的重大变化。

金融技术的趋势

    • 金融气的人工智能(AI)

      作为金融科技的一部分,人工智能正在对金融行业产生重大影响。人工智能被用于分析投资机会、优化投资组合和降低风险,以及许多其他功能,但其应用远远不止于此投资决策的过程。例如,自动化理财顾问(或“机器人理财顾问”)可以在不需要人类顾问的情况下帮助投资者,或者它们可以与人类顾问结合使用。期望的结果是能够以更容易获得和更低成本为投资者提供量身定制的、可操作的建议。

      了解那些处于人工智能前沿的人们是如何利用该技术改善业务流程、投资决策和投资者结果的

      阅读AI如何彻底改变资产管理

    • 机器学习金融

      机器学习在整个金融业的扩张使用中发挥着关键作用。一般术语“机器学习”包括各种方法,该方法使用先进的技术来查找极大的数据中的模式。这些技术能够通过从已知示例中“学习”来执行这些任务,并将其应用于没有人为干预的新信息。最近对CFA学院成员的一项调查将机器学爱游戏安全吗习确定为将影响投资专业人员的主要变革驱动因素之一。

    • 区块链金融技术

      BlockChain是一种特殊类型的数据库技术,允许交易中的所有参与者同时查看相同的数据。BlockChain正在改变业务在投资业所做的方式,并通过提高透明度来提高系统信任。加密资产,相关技术,在区块链中发出,转移和定居。在2018年CFA研究所股权研究和估值会议爱游戏安全吗上,关于金融服务区块,凯林长期以来,“所有金融服务专业人员必须在未来几年内在未来几年内制定”在区块链“中的运营专业知识。

      了解在专业管理的投资组合中使用加密资产的作用和问题

      了解更多关于区块链是什么以及如何在财务报告中使用它

    • 数据科学与金融大数据

      几年来,大数据的出现一直在推动投资管理领域发生重大变化。大数据指的是可以被分析的替代数据源,因为机器学习、人工智能和相关技术现在有能力大规模评估非结构化数据(如文本、图像和口语)。这些应用程序使投资专业人士能够获得大量的公开信息,其中很多是投资者以前无法获得的。投资经理越来越多地在投资过程中使用大数据,以获得见解,从而获得信息优势。

      数据科学家做了什么?

      越来越多地存在于投资组织的数据科学家,分析数据集(其中许多来自新的或替代来源),将编码/编程技能和现代分析技术应用于数据库,以寻求有意义的模式和洞察力,并传达相关结果。他们为组织内的相关团队(包括前台投资团队)提供支持和建议,并开发工具和仪表板,以提高/实现整体投资过程的改进。

    为什么CFA学爱游戏安全吗院专注于金融气?

    爱游戏安全吗CFA研究所一直在监​​督投资行业的关键辩论和不断发展的问题。Fintech,一个主题融入其中CFA项目课程,将不可避免地影响行业的运作方式、投资专业的职业生涯和投资者的结果。因此,我们在这个问题上采取了积极主动的思想领导方式。我们关注变革的机会,我们的目标是建立一个投资者利益至上、市场运作最佳、经济繁荣的投资业。

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