我们使用cookie,但是你可以在隐私设置中关闭它们。否则,你同意我们使用cookie。接受cookie并不意味着我们正在收集个人资料。学习更多在我们的隐私政策

人工智能在资产管理

读完整本书(PDF)

概述

人工智能在资产管理

人工智能(AI)已经在资产管理和部门在许多方面发生了变革。交易,它改善了投资组合管理和风险管理实践通过提高效率、准确性、和遵从性。特别是,人工智能技术帮助构建投资组合基于更精确的风险和回报的预测和更复杂的约束。交易算法使用人工智能设计新颖的交易信号和执行交易的交易成本较低。人工智能也提高了风险建模和预测通过生成新的数据来源的见解。最后,robo-advisors欠他们的成功很大一部分的人工智能技术。然而,使用人工智能还可以创建新的风险和挑战,如造成模型不透明,复杂性和依赖数据的完整性。

关于作者

Sohnke M。 巴特拉姆

巴特拉姆Sohnke m是一个研究员,经济政策研究中心和金融学教授,华威大学,华威商学院的金融部门。

尤尔根• Branke

尤尔根•Branke运筹学和系统教授,华威大学,华威商学院。

Mehrshad Motahari

Mehrshad Motahari是剑桥大学研究助理金融中心和剑桥大学研究基金会在金融、剑桥大学剑桥大学佳奇管理学院商学院。