关于这门课
旨在投资专业人士或那些投资行业知识,这门课程提供了一个介绍基本数据和支撑数据分析和统计技术打下必不可少的基础在大数据中所使用的技术和机器学习。介绍了主题并给出实例如何使用它们的投资专业人士,包括展示数据的重要性的故事通过使用适当的可视化和报告写作。
在这个在线课程,你将有机会获得实践经验通过身临其境的代码实验室利用真实场景。
课程模块包括:
- 模块1:集中趋势测量
- 模块2:分散的措施
- 模块3:介绍分布
- 模块4:数据可视化技术
- 模块五:抽样理论
- 模块六:假设检验
本课程的一部分数据科学的投资专业人员证书。
先决条件
本课程是一系列数据科学的一部分。建议,但不是必需的,学习者完成下面的课程推荐的顺序,以确保统一的基础知识。
推荐顺序:
- 数据和统计专业投资人士的基础
- 统计机器学习投资专业人士
- 机器学习的投资专业人士
- 自然语言处理的投资专业人士
- 减少偏见在《科学数据管道的投资专业人士
你将学习
在完成这个在线课程,你将能够:
- 解释基本统计措施和真实数据集的应用程序
- 计算和解释色散的措施和解释偏离正态分布
- 了解不同的使用和适当性分布
- 比较和对比的方法可视化数据和创建它们使用Python(没有先验知识所必需的Python)
- 解释抽样理论和吸引样本推断总体参数的统计数据
- 制定投资假设问题
主题
- Fintech
- 定量方法
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