关于这门课
本课程提供了一个概念性的介绍了自然语言处理及其关键技术和术语。学员将学习有效地互动与数据科学专家在应用自然语言处理他们的投资决策。投资从业者可以表达他们的投资问题数据科学团队,有效地使用他们的领域知识来源输入合适的模型,最后解释模型结果到适当的投资行为。
本课程是专为那些想要理解自然语言处理,尤其适合翻译的角色,这些人处理,投资和数据科学团队之间的沟通。
在这个在线课程,你将有机会获得实践经验通过身临其境的代码实验室利用真实场景。
课程模块包括:
- 模块1:清洁和争吵文本数据
- 模块2:探索性数据分析,特征选择和特征与文本数据工程
- 模块3:选择、培训、评估和优化一个自然语言处理模型
- 模块4:开发一个NLP模型预测情绪的金融文本
- 模块五:NLP在投资中的应用
本课程的一部分数据科学的投资专业人员证书。
先决条件
本课程是一系列数据科学的一部分。建议,但不是必需的,学习者完成下面的课程推荐的顺序,以确保统一的基础知识。
推荐顺序:
- 数据和统计专业投资人士的基础
- 统计机器学习投资专业人士
- 机器学习的投资专业人士
- 自然语言处理的投资专业人士
- 减少偏见在《科学数据管道的投资专业人士
你将学习
在完成这个在线课程,你将能够:
- 描述清洁和争吵使其结构化的文本数据
- 解释数据探索,包括探索性数据分析,特征选择和特征工程,使用文本数据
- 解释培训、评估和优化提供基于自然语言处理的分类模型
- 这样的模型的性能进行评估
- 自然语言处理的解释类型的应用程序的投资
主题
- Fintech
- 定量方法
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