为什么人们推动人工智能今天和明天

不管你喜欢与否,人工智能(AI)已经是我们日常生活的一部分。从我们口袋里的智能手机Alexa虚拟助手厨房柜台上,人工智能及其应用今天公认的准则。

当我们意识到人工智能可以自动化重复性的工作任务,甚至开车,现实情况是,进一步达到它的影响。

Elon Musk和比尔•盖茨等名人说的人工智能的潜在的负面影响。有时,他们甚至直接发布警告。盖茨比AI核能,同时危险而充满了可能性。

当然,这些有远见的艾未未的升值潜力。麝香是的创始人之一OpenAI,一个研究实验室,致力于确保人工智能服务全人类——与盖茨资助。

而麝香和盖茨都集中在如何最好地利用人工智能的力量,安德鲁·杨了缓冲其员工人数:在他竞选2020年民主党总统候选人提名,他把一个普世的基本收入(UBI)为所有美国人,以帮助抵消AI-driven自动化对美国劳动力的影响。

的信息是明确的:现在人工智能应用程序开发,公司和政府和投资专业人士必须保持领先的人工智能革命。

人工智能的潜力

从统计数据区分人工智能吗?其学习能力和修改自己的指令。这是一个重要的概念掌握因为误解和过于简化AI会导致错误的假设可能会导致糟糕的监管。

在技术层面上,乔·戴维森的话说,“统计学是数学领域的处理数据的理解和解释。机器学习只不过是一类计算算法(因此它的出现从计算机科学)。”

学习是人工智能的核心。就像学习是一个过程,所以也是提高AI。真正有效,AI需要一个反馈回路,经常与人类输入和协作。所以每次有一个新闻故事AI帮助卫生保健专业人员做他们的工作,例如,它提醒公众AI工具如何改善他们的生活。

但AI只是一样好输入的数据,和一些人发现深不可测的数据令人不快的渴望。事实是,然而,Alexa给最好的回答我们的问题,亚马逊虚拟助理需要知道其结果不甚理想。它只能完成,大量的信息。

就像AI必须不断地学习,我们也必须不断学习人工智能。深刻理解的科学——它的潜力,基金会,和限制,必须确保其明智的使用和常识性的规则的发展。

AI的伦理——不仅仅是一个算法

是什么让AI如此强大的能力超越使推断预测,甚至决策——通过学习。对于我们大多数人来说,艾未未是一个现代的便利:它订阅我们的广告雪地靴在我们最喜欢的天气应用程序就像一个严重的冬季风暴预计,为例。它还可以回答我们的看似平凡的问题。今天外面的天气怎么样?然而,这些平凡的问题严重影响可能更大:它们可以用于生成模式在底层系统和收集数据对我们的生活。

没有适当的护栏,AI可以创建不必要的和有偏见的输出。这意味着道德和优化标准必须在所有有效地构造的人工智能系统的核心。例如,一个人工智能工具应用到大学招生,工作申请,或贷款审批必须设计和训练不优先考虑物理特性或其他相关及潜在歧视性的特点。

AI可以一样容易受到偏见的人类程序员。这就是为什么我们需要更好地理解底层算法和给他们的数据。

硅谷的咒语,“快速移动和破坏东西,”不再是审慎的。我们必须仔细考虑是否将人工智能应用于一个特定的技术,并决定在个案基础上,当人工智能真正改善进程或需要额外的调整,还是依靠人类的判断是最好的选择。

人工智能在访问方面需要解决伦理问题,公众能理解。只有这样,我们才能图表的道路前进。我们也必须认识到我们所不知道的,并确保决策者“信任”AI知道的风险。是错误的关于客户的分类非常不同于错误的对一个人的健康。

人工智能与我们的电脑可以拓宽我们能做什么,我们必须确保它仍在我们的控制之下。AI的越来越快的计算能力结合的决策权委托给系统基于这些计算可以构成威胁。这就是为什么我们必须理解技术背后的过程,说在哪里和如何应用人工智能。

事实上,人工智能系统可以骗“思考”假是真东西。例如,艺术家把车装满99手机在柏林的大街上。这个愚弄了谷歌地图到广播交通堵塞是什么,事实上,空荡荡的街道上。

像所有其他的工具和技术,人工智能不是天生好或坏。如果我们不慎切手指切菜,这并不意味着刀是坏的。的区别,然而,鉴于AI缺乏基础知识,机器学习,和其他先进的学科,许多拒绝为人工智能的行为承担任何责任。直觉上我们知道,刀不是有害的,所以不要怪用具当我们无意中切我们自己。但因为我们直觉的一种意识在人工智能,我们更有可能属性道德特征其行动和结果。

但没有真正的意识存在于任何人工智能系统。招待其他潜力需要涉足哲学,宗教,数学学科和全面的定义,我们所说的“意识。“现在,我们的首要任务应该是负责艾未未的后果和福利。

人工智能在办公室

最大的一个伦理问题AI唤起有关其潜在影响劳动和就业。会发生什么那些失业的工人人工智能自动化的存在吗?这不是一个新的困境。工作场所的自动化一直是经济变革的催化剂和政治动荡的历史。

作为康纳麦凯,伊桑•波拉克和阿拉斯泰尔Fitzpayne解释在阿斯彭研究所的介绍报告“自动化和不断变化的经济”:

“从历史上看,自动化是一个重要的因素推动经济增长和进步。自动化使我们养活不断增长的人口,同时允许工人从自给农业过渡到新形式的工作。自动化使我们从大规模生产工艺系统,从蓝领、白领到新领的工作,更好的工作,更高的工资、更多的就业机会,和更好的生活水平。类似于过去的创新,这些新技术提供可能帮助我们满足人类需求而支持新的就业机会和产业从未想象的。”

但这是小安慰那些被自动化的生计受到威胁。当然,自动化从未完全净积极。事实上,创造新的就业机会。但正如作者观察,“他们的地理分布和技能需求往往使他们无法访问的个人和社区。人失业。”

最近几代人,工厂工人,尤其容易出现新技术创造的经济破坏。但是今天新类别的工人们警惕地关注AI。初出茅庐的记者现在与AI-driven机器写公式化的文章关于体育竞争结果或天气。和营销人员都看着AI需要一些更多的数据驱动元素的工作,释放,至少在理论上,做更有创造性的工作。AI可以作为虚拟助理医生,抄写笔记,例如,甚至通过可穿戴设备监测病人。

人工智能也使它进入零售和运输行业。而真正的自动化可能仍然是一个方面,这两个行业都已经打乱了电子商务和ride-hailing应用。零售AI的下一个大征服。零售商削减成本的压力应对他们的在线竞争,和自动化有助于缩小差距。巡逻机器人可能很快就会被我们当地超市的过道。

“答案的混乱会导致自动化不应该扼杀创新,”麦凯,波拉克,Fitzpayne观察。

“政策和改革应该鼓励新技术的发展和工作的承诺。工人需要访问技术创造了机会。决策者和雇主可以通过提供技能培训,保证好工作的可用性,和改进的系统来帮助那些将从拒绝成长的职业转变。”

但真正的唯一方法准备展开人工智能革命是领先技术,想象的可能性,然后决定哪些我们想看到现实。

对我们来说,这意味着除了传统的认为这个词的定义。“我们需要重新解释动词来更好地表达如何适用于人工智能。当前自动化革命不同于其前任。机器现在可以执行任务之前被认为需要人工参与。电脑现在可以自己做决定,即使他们不知道他们正在。以前工业革命使人类劳动更有效率。在今天的工业革命,人工智能是完全绕过人类的元素。

人的力量

有一点是经常迷失在讨论人工智能:人类设计这些机器。我们让他们给他们的数据。没有我们的技术诀窍和独创性,AI将不存在。这意味着我们还在司机的座位。我们将决定哪些AI系统以及如何发展。

我们必须主动教育自己关于人工智能到底是什么,最好站在那里我们可以使用或不使用这种技术在未来。人工智能有可能影响地球上的每一份工作,从工厂工人,投资顾问,急诊室的医生,我们必须决定是否提高效率和利润的价值失去工作的成本。

真正的进步并不取决于技术走多远,但是我们理解它以及它如何有助于解决世界上最伟大的问题。通知另一个这样的标准,因为只有通过理解人类的困境,如何解决我们可以找到最好的解决方案。

虽然我们必须注意艾未未的潜在的负债,这进化科学不仅能使个人和企业也是社会。利用潜在的权力的关键是持续的教育与明智的讨论和决策在艾未未的固有的道德困境。

只有这样,我们才能有效地指导人工智能的发展和确保其采用社会有益。

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