爱德华·奥特曼的奥特曼z分数自己的话
这是爱德华·奥特曼的访谈系列的第一期与拉里·曹CFA。更多的细节,他们的谈话,请查看这两个后续分期付款在系列。
奥特曼的z分数是一个著名的公式来衡量一个公司的金融设计的价值爱德华·奥特曼。我坐下来与奥特曼在香港最近讨论z分数,最初的灵感,发展多年来,使用和滥用,以及世界各地的信用现状。在第一部分中,奥特曼讨论模型最初是如何发展和改变。
拉里•曹CFA:你可以先给我们一些背景如何遇到问题,如何开发这个公式作为一个解决方案吗?
爱德华。奥特曼:当我还是一个加州大学洛杉矶分校的研究生在1960年代中期,我的一个导师,教授j·弗雷德韦斯顿,知道我在寻找一个主题的研究,有一天他给我写了一个词的注意:“破产。“在那些日子里,破产并不是一个非常热门的研究领域,虽然有一些工作使用个人看公司的财务风险的措施。我决定我必须看的主题使用多元方法预测财务困境的公司。
你知道,有时突破与其说是一个函数的才华的人但时机和运气。我很幸运成为博士生在正确的时间在正确的位置。两年前如果我有想过这个问题,我不会有计算机火力,刚刚开始在美国校园里来。如果我已经在现场两年后,别人已经做了工作。
我结合一系列财务指标统计分类技术称为判别分析来预测破产。这是写于1967年,出版于1968年,[和]称为z分数模型或奥特曼z分数。和这个模型最初建于,仍然主要是相关的制造企业。我不知道,近50年之后,人们仍然会使用它,事实上,比以往任何时候都使用它。
在你的论文中,您使用五个类别的变量——流动性、盈利能力、杠杆、偿付能力和活动——预测破产。你最终选择的特定变量的模型?
当时,文学中有很多变量,你可以选择预测破产。但是我决定有两个变量,可能非常强大,但还没有被使用。留存收益:一个参数有一个公司,其资产增长主要是由投资收益比公司更健康增长的资产通过“别人的钱。“留存收益也是衡量公司的年龄和杠杆。这样一个综合利用措施,公司的盈利能力在生活-红利,以及公司的年龄和经验。
你会认为这很有意义,因为它回到公司的历史,说,“嘿,你挣多少钱和多少你再投资而不是支付给你的老板吗?“但你不遇到非常使用留存收益的模型。
这是真的。这很有趣。留存收益/总资产是如此强大的在我的模型中,但是你不觉得他们很教在课堂上或在文献中找到。我发现它非常重要和有用的几乎在每一个模型我做了多年来,对于不同行业和国家。
确定的其他新变量是什么?
另一个新变量——尽管现在很常见的理解——是股权的市场价值相对于债务的账面价值,而不是股权的账面价值。这是第一个研究——甚至在默顿模型之前,1973年,1974年在高风险债务——预期市场股票相对于帐面负债的重要性作为一个非常重要的指标,它代表了公司的能力从资本市场筹集资金偿还债务或扩大公司。所以市场股票现在许多所谓的结构性模型的一个基础部分由默顿,KMV,和许多其他供应商。
所以z分数是一个统计模型,与所有参数由特定的示例。(完全)对于不同的示例,用户应该新估计的参数吗?
原样品是制造商。而不是更新的原始模型,说,最近的破产,我们能做的,我们更愿意做的是建立新的模型。我开发了1995年Z”评分模型主要新兴市场和非制造业工业企业。我们也决定拿出第五个变量,对资产的销售。我们重新评估系数。
你拿出一个活动比吗?
完全正确。这是非常敏感的行业,在某种程度上,这个国家。有新一代的企业债务来自新兴市场在90年代中期,如墨西哥,巴西,阿根廷公司。我们试图让一个模型更适合这部分世界和制造商和提。我们发现Z”远比Z分数更健壮的跨部门和国家,尽管搞好分类公司的破产可能用相同的进一步修改。
五个变量是怎么排名的重要性吗?
我们看的相对贡献及其统计检验。资产回报率是第一。留存收益总资产是2号。市场股票总负债,三人。销售资产,四个。最重要的一个,令人吃惊的是,流动比率,总销售额净营运资本。
排名从Z Z”吗?
不,它没有改变,除了销售/总资产不再是修订后的z计分模型的一个因素。
令人着迷。
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根据教授奥特曼的Z分数模型,x1 + 1.4 x2 Z = 1.2 + 3.3 x3 + 0.6 x4 + .999X5;在X1, X2, X3, X4和X5营运资本、留存收益、利息和税收(资产回报率),股票的市场价值和销售分别。这表明排名按照重要性的资产回报率,留存收益,营运资金,销售和股票市场价值,然而,根据面试,订单资产回报率,留存收益,股票市场价值,销售和营运资本。有评分模型中的任何改变吗?
这是个很好的问题。的z分数不仅有助于什么系数也变量本身。想象一下改变变量的单位和系数会改变的反应。所以排名的重要性,一个变量的正确方法是比较“系数变量X”为每个变量。
温暖的问候,
拉里
你好拉里,非常感谢你有趣的采访。你知道我在哪里可以找到更新的债券评级等价表z z ' & z”?
非常感谢和最好的问候,
阿尔贝托。
所以讨论奥特曼Z分数对制造业和其他类型的公司被提及。我注意到奥特曼Z得分系数我学会了在金融分析类不同于那些被GuruFocus, readyratios.com,使用和使用的博客名叫AtulSave。为什么我们没有为特定行业公认奥特曼z分数系数?或者是其中一个原因为什么有些人称之为z分数无关紧要的是,你可以得到你想要的答案如果你只是改变系数?…这就有悖于客观比较工具的目的。
我请知道奥特曼的z计分模型。我想知道如何知道模型的参数为1.2,1.4,3.3,0.6和0.999吗?我想知道,因为我的本科课程的最后一年项目需要描述。谢谢你!
我是韩国人。
我想知道Z的私人公司和分数
什么是0.717,0.847,3.107,0.42,0.998 ?
它的意义。
我想知道如何知道模型的参数为1.2,1.4,3.3,0.6和0.999吗?我想知道奥特曼教授创建的分数,这些分数背后的原因。我想知道,因为我的本科课程的最后一年项目需要描述。我需要一个帮助请
谢谢你!